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3款生成式AI工具的呈现效果略有不同,但都能达到以假乱真的程度。若想对假图进行细节上的微调,还可以和AI工具再次对话滕博会,比如增加果面磕碰痕迹等,工具在1分钟内即可完成优化。部分软件工具还提供了“电商售后专用模板”,可对AI生成图进行二次光影处理、去除原图商品水印、添加物流包装背景元素等,精准生成符合平台审核场景的假图。

AI造假泛滥的背后是平台管理机制滞后,为欺诈行为滋生提供了土壤。有业内人士表示,当前,主要电商平台在处理售后纠纷时,仍过于依赖消费者单方提供的静态图片证据。部分平台设置的“小额快速退款通道”自动化程度高,缺乏与物流信息、商品溯源数据、用户历史信用及行为模型的交叉验证机制。有些平台为了降低投诉率,默认“小额退款优先通过”,客观上纵容造假行为。

此外,监管衔接与法律规制也存在滞后。2025年9月实施的《人工智能生成合成内容标识办法》虽要求AI生成内容添加显式标识和隐式标识,但针对诈骗用途AI假图缺乏专项治理措施,且隐式标识技术验证门槛高,商家、平台难以实操。而在法律层面,此类行为多因单笔金额较低,低于刑事立案标准,震慑力度有限;多次小额骗退累计计算缺乏明确规定,难以追究刑事责任。广东国鼎律师事务所律师何生廷认为,此类行为本质是新型诈骗,符合虚构事实、骗取财物的构成要件。

中国商业联合会直播电商工作委员会副会长曹磊表示,AI技术滥用为消费市场带来了新挑战,需要监管部门划定底线、平台织密防护网、商家提升自卫能力。在监管执法方面,建议公安、市场监管、网信等部门协调联动,开展AI技术欺诈专项整治,查办并公开通报一批典型案例;完善法律制度,明确“利用AI伪造证据骗取财物”的行为定性,建立“多次小额欺诈累计计算”入刑机制;建立跨部门数据共享平台,打通电商、金融、公益等领域的欺诈线索移送通道,实现“一处查处、全域管控”。

“平台还需切实压实主体责任,升级技术防控与审核体系。要求电商、保险、众筹等涉及图像证据审核的平台,分阶段、分类型推进技术防控升级,针对高频申请、异常时段交易、高风险品类等订单,要求消费者补充带时间戳、无剪辑的连续视频证据滕博会,与物流轨迹、商品溯源数据交叉核验。”曹磊说,此外滕博会,行业协会也可牵头建立跨平台“恶意欺诈用户”黑名单数据库,明确正当维权与技术欺诈的边界;通过主流媒体、网络平台发布警示案例,解读相关法律后果。


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